不使用Google API如何用Python访问Google Sheets并逐列读取数据？

以下是3种可落地的实现方案，适配不同的使用场景：

方案1：公共表CSV导出读取（最稳定） #

适用前提：将目标表格权限设置为「所有知道链接的用户可查看」

• 从你的Google Sheets分享链接中提取表格ID，格式为 https://docs.google.com/spreadsheets/d/[表格ID]/edit 中d/和下一个/之间的字符串
• 拼接CSV导出链接：如果是默认工作表，格式为 https://docs.google.com/spreadsheets/d/[你的表格ID]/export?format=csv；如果需要指定其他工作表，在链接后追加工表参数 &gid=[工作表ID]（工作表ID可从浏览器打开表格时地址栏的gid参数取值）
• 直接用pandas读取即可，示例代码：

import pandas as pd

# 替换为你拼接好的CSV导出链接
csv_url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/xxx/export?format=csv"
df = pd.read_csv(csv_url)

# 读取第7行第3列：注意pandas索引从0开始，所以行号减1、列号减1
target_value = df.iloc[6, 2]
print(target_value)
# 逐列读取可以用df.iteritems()遍历每一列

方案2：公共表HTML解析读取 #

适用前提：同方案1，需要表格公开可读
用爬虫解析表格的网页结构提取内容，不需要依赖pandas，示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 替换为你的表格公开查看链接
sheet_url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/xxx/edit"
resp = requests.get(sheet_url + "?output=html")
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")

# 提取所有行
rows = soup.find("table").find_all("tr")
# 取第7行
row_7 = rows[6]
# 取第7行的所有列
cols_7 = row_7.find_all("td")
# 取第3列内容
target_value = cols_7[2].text.strip()
print(target_value)

方案3：私有表Selenium模拟读取 #

适用前提：表格不便于公开，你自己拥有表格的读取权限
通过模拟浏览器登录Google账号后直接读取页面数据，不需要改动表格权限：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# 初始化Chrome驱动（需要提前配置好对应版本的ChromeDriver）
driver = webdriver.Chrome()
# 先登录Google账号（首次运行需要手动完成验证，后续可以保留缓存免登录）
driver.get("https://accounts.google.com/login")
# 手动完成登录后，跳转到目标表格页面
driver.get("https://docs.google.com/spreadsheets/d/xxx/edit")

# 定位第7行第3列的单元格，Google Sheets的单元格行号、列号从1开始计数
target_cell = driver.find_element(By.XPATH, '//tr[7]/td[3]')
target_value = target_cell.text
print(target_value)

driver.quit()

注意事项 #

• 上述所有方案中的行号、列号均默认按照用户日常使用的从1开始计数规则，代码中取值时需要对应减去1适配编程索引规则
• HTML解析和Selenium方案依赖Google Sheets的前端页面结构，如果官方调整页面结构可能需要对应修改定位逻辑
• 所有操作需要保证网络可以正常访问Google服务

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16931537