如何使用seaborn为字符串数据设置同色系渐变单元格填充色

完全可以实现该同色系渐变着色效果，你可以参考以下步骤操作：

1. 提前安装所需依赖 #

你需要提前安装pandas、seaborn、matplotlib、openpyxl四个库，安装命令如下：
pip install pandas seaborn matplotlib openpyxl

2. 完整实现代码 #

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据，按需修改文件名、工作表名、表头参数
df = pd.read_excel('你的数据文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)

# 为a-f六个取值映射梯度数值，数值越大对应颜色越深
value_mapping = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}
value_df = df.replace(value_mapping)

# 绘制同色系渐变单元格热力图
plt.figure(figsize=(df.shape[1] * 0.8, df.shape[0] * 0.8))
sns.heatmap(
    value_df,
    cmap='Blues',  # 可替换为Greens、Purples、Oranges等同色系渐变盘
    annot=df.values,  # 单元格内显示原始字母内容
    fmt='s',  # 设置标注格式为字符串
    cbar=False,  # 不需要侧边颜色条可保留该行，需要则删除
    xticklabels=False,  # 不需要显示列号可保留该行，需要则删除
    yticklabels=False  # 不需要显示行号可保留该行，需要则删除
)

plt.tight_layout()
# 保存结果到本地，可修改保存文件名
plt.savefig('着色结果.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()

效果调整说明 #

• 如需更换色系，直接修改cmap参数的取值即可，seaborn内置了大量同色系渐变配色盘可选
• 如需调整单元格大小、字体等样式，可修改figsize参数和seaborn heatmap的对应字体参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者project.py