Caffe运行Mnist数据集程序提示Cannot Allocate Memory错误如何解决

从报错栈可以看到，错误触发在caffe::db::LMDB::Open()调用阶段，LMDB返回状态码12对应Linux系统标准错误ENOMEM（无法分配内存），错误和模型结构、Solver配置无关，是LMDB数据库初始化环节的问题。

按出现概率从高到低排列：

• LMDB文件路径错误/损坏
  首先确认网络配置文件中填写的mnist_train_lmdb路径和实际LMDB文件存放路径一致，可执行ls mnist_train_lmdb验证，正常会输出data.mdb和lock.mdb两个文件。如果文件缺失或大小异常，重新用MNIST原始数据集生成LMDB文件即可。
• LMDB映射大小超出系统限制
  32位系统、WSL1、嵌入式ARM平台默认的进程虚拟地址空间上限较小，而Caffe源码默认给LMDB设置了1TB的映射空间，超出系统限制会触发内存分配报错。修改方案：
  打开Caffe源码路径下src/caffe/util/db_lmdb.cc，找到mdb_env_set_mapsize(mdb_env_, 1UL << 40)这一行，将1UL << 40（即1TB）修改为10UL << 20（即10MB，完全满足MNIST数据集大小需求），重新编译Caffe即可解决。
• 系统物理内存不足
  运行free -h查看当前系统空闲内存，MNIST训练仅需几十MB空闲内存即可正常运行，如果剩余内存不足，关闭其他占用内存的进程后重试。
• LMDB文件权限异常
  执行ls -l mnist_train_lmdb确认运行Caffe的用户对LMDB文件夹及内部文件有可读权限，权限不足的话执行chmod -R 644 mnist_train_lmdb/*赋权后重试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arslan Majid