如何将单行pandas表格转换为两列横向排列的HTML表格

以下两种方法均可实现要求的输出效果：

• 方法一：基于DataFrame结构转换实现

  1. 先将原单行DataFrame转置，得到键值两列结构

  import pandas as pd
  # 转置原表，重置索引获得字段名、字段值两列
  transposed_df = df.T.reset_index()
  transposed_df.columns = ["key", "value"]
  

  2. 按每2个字段为一组拆分数据，重构为每行对应两组键值的结构

  # 步长为2遍历拆分数据
  row_data = []
  for idx in range(0, len(transposed_df), 2):
      tmp = transposed_df.iloc[idx:idx+2].values.flatten().tolist()
      # 不足两组的补空值
      if len(tmp) < 4:
          tmp += ["", ""]
      row_data.append(tmp)
  # 生成结果表
  res_df = pd.DataFrame(row_data)
  

  3. 导出为无表头无索引的HTML

  html_result = res_df.to_html(header=False, index=False)
  

• 方法二：直接拼接HTML字符串（可完全匹配自定义样式）
  该方法可以精准控制表格结构、样式属性，输出与预期完全一致的HTML：

  # 获取原表所有键值对
  kv_pairs = list(df.iloc[0].items())
  html_str = '<table border="1">'
  # 按每两个字段生成一行
  for i in range(0, len(kv_pairs), 2):
      html_str += "<tr>"
      # 第一组键值
      k1, v1 = kv_pairs[i]
      html_str += f"<th>{k1}</th><td>{v1}</td>"
      # 第二组键值（存在则添加）
      if i + 1 < len(kv_pairs):
          k2, v2 = kv_pairs[i+1]
          html_str += f"<th>{k2}</th><td>{v2}</td>"
      html_str += "</tr>"
  html_str += "</table>"
  html_result = html_str
  

两种方法输出的表格均为每行展示两个字段的结构，第二种方法支持直接修改标签的样式属性、单元格对齐方式等配置，适配自定义样式需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wtaylor