sync_to_async能否提升Django ORM查询的性能？

结论 #

你给出的单查询场景下，单个请求的处理速度不会有提升，甚至会因为sync_to_async的线程调度开销出现微小的性能下降。

具体原因 #

• Django ORM目前确实是纯同步实现，你用sync_to_async包裹查询操作，本质只是把同步的查询逻辑丢到后台线程池执行，查询本身的耗时和同步视图里直接执行没有任何区别。
• 异步视图的性能优势体现在高并发场景下的服务整体吞吐量，而非单个请求的处理速度：
  同步视图的执行模型是每个请求独占一个工作线程，当请求卡在数据库查询这类IO操作时，线程会被阻塞无法处理其他请求。而异步视图执行await操作时，当前协程会让出事件循环，空闲出来的算力可以用来处理其他请求的逻辑，同等硬件资源下可以承载更高的并发量。
• 如果你的业务并发量很低，工作线程永远不会被占满，那异步视图带来的调度开销反而会让整体性能不如同步视图。
• 只有当你的视图内存在多个独立的IO操作（比如同时查询两个无关联的数据库表、需要同时调用多个第三方接口）时，你可以把多个sync_to_async任务并行执行，此时单个请求的总耗时才会低于同步视图的串行执行耗时。你给出的单查询示例不存在这种优化空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anisimovih