如何将多个Excel工作表合并为单个Pandas DataFrame，表名作首列行号为次列

依赖安装 #

如果尚未安装所需库，执行以下命令：
pip install pandas openpyxl

完整代码 #

import pandas as pd

# 替换为你的Excel文件实际路径
excel_path = "your_file.xlsx"

# 读取整个Excel工作簿
xls = pd.ExcelFile(excel_path, engine="openpyxl")
df_list = []

# 遍历所有工作表
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 读取当前工作表数据，默认第一行为表头；如果工作表无表头，可添加参数 header=None
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
    # 插入工作表名称为第一列
    df.insert(0, "Sheet", sheet_name)
    # 插入工作表内行号为第二列，从1开始计数
    df.insert(1, "Row", range(1, len(df)+1))
    df_list.append(df)

# 合并所有工作表数据得到最终结果
final_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 可选操作：打印前几行验证结果，或导出为新文件
print(final_df.head())
# final_df.to_excel("merged_result.xlsx", index=False)

补充说明 #

• 行号默认统计的是每个工作表内的数据行序号，自动排除表头行，完全匹配你给出的预期格式
• 不需要提前知晓所有工作表名称，代码会自动遍历工作簿内的全部工作表
• 如果工作表无表头，读取时添加header=None参数即可，pandas会自动为列命名为0、1、2...，可后续自行修改列名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thirasak Phromphimon