TensorFlow2.6.0升级后触发keras.backend无RandomGenerator属性报错

该错误由独立安装的Keras包与TensorFlow内置tf.keras模块版本不匹配导致：
你升级到最新版独立Keras后，其Dropout层初始化逻辑会调用keras.backend.RandomGenerator接口，但该接口不存在于你当前TensorFlow版本绑定的keras后端中，因此仅初始化Dropout层就会触发属性缺失报错。

• 优先使用方案1：卸载独立Keras包，直接使用TensorFlow内置的tf.keras组件。执行命令：

pip uninstall keras -y

卸载后所有Keras相关调用统一使用tf.keras.xxx前缀即可，无需单独导入keras模块。

• 方案2：对齐TensorFlow与独立Keras的版本号。二者版本号必须完全一致才不会出现API冲突，例如你使用的是TensorFlow 2.10版本，就要对应安装Keras 2.10版本，执行命令示例：

pip install keras==你的TensorFlow版本号

你可以先通过pip show tensorflow查看当前TensorFlow的版本号，再安装对应版本的Keras即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jose Marquez