使用Python基于SQL查询结果实现带xlsx附件的月度邮件定时发送

你当前的代码已经完成了SQL查询、Excel生成、邮件组装的逻辑，只需要补全发送逻辑再加上定时触发规则即可，下面给出两种Windows环境下最常用的实现方案：

方案1：使用Windows自带任务计划程序（推荐，无需修改太多现有代码） #

适合个人办公电脑使用，无需额外安装依赖，操作步骤如下：

• 先调整现有代码：在现有代码最后添加一行message.Send()，你当前的代码仅完成了邮件和附件的组装，没有执行发送操作，这行不能省略。
• 把修改好的代码保存为.py格式的文件，比如monthly_sales_report.py，确认所有占位符（服务器ID、数据库名、SQL语句、文件路径、邮箱地址等）都已替换为实际值。
• 本地测试脚本可正常运行：按下Win+R输入cmd打开命令提示符，执行python 你的脚本完整路径\monthly_sales_report.py，确认可以正常生成Excel文件且收件人能收到邮件后再进行后续操作。
• 按下Win+S搜索「任务计划程序」打开，点击右侧菜单的「创建基本任务」：
  • 自定义任务名称（比如「月度报表自动发送」），点击下一步
  • 触发器选择「每月」，点击下一步后设置你需要的发送日期、具体执行时间
  • 操作选择「启动程序」，点击下一步
  • 「程序或脚本」输入框填Python解释器的完整路径（不知道路径的可以在cmd里执行where python查询），比如C:\Python310\python.exe
  • 「添加参数」输入框填你保存的脚本的完整路径，注意如果路径包含空格要用英文双引号包裹，比如"D:\work scripts\monthly_sales_report.py"
  • 点击完成即可，你可以右键刚创建的任务选择「运行」，测试是否能正常触发执行。

方案2：使用Python定时任务库APScheduler（适合服务器常驻运行场景） #

如果脚本要放在服务器上运行，可以直接用Python的定时任务库实现，操作步骤如下：

• 先安装依赖库：打开cmd执行pip install apscheduler
• 在现有代码基础上新增调度逻辑即可，示例代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd
import win32com.client as client
import pathlib
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

# 把你原有业务逻辑封装成函数
def send_monthly_report():
    conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=[ServerID];'
                      'Database=[Name of Database];'
                      'Trusted_Connection=yes;')

    cursor = conn.cursor()

    #Insert SQL query
    sql_query = pd.read_sql_query('''[MY SQL QUERY]''',conn)
        
    #write to new workbook given file path and new document name
    writer = pd.ExcelWriter(r'Directory\Filename.xlsx', engine='xlsxwriter')

    # define the new workbook and sheet to place data on
    sql_query.to_excel(writer, startrow = 0, sheet_name='Sheet1', 
    index=False)

    #Indicate workbook and worksheet for formatting
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']

    #Update row width to fit text
    for i, col in enumerate(sql_query.columns):
        # find length of column i
        column_len = sql_query[col].astype(str).str.len().max()
        # Setting the length if the column header is larger
        # than the max column value length
        column_len = max(column_len, len(col)) + 2
        # set the column length
        worksheet.set_column(i, i, column_len)

    # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
    writer.save()

    excel_path = pathlib.Path(r'Directory\Filename.xlsx')

    str(excel_path.absolute())
    excel_absolute = str(excel_path.absolute())

    outlook = client.Dispatch("Outlook.Application")

    #0 represents new mail items
    message = outlook.CreateItem(0)
    message.To = "myemailaddress@outlook.com"
    message.CC = "managersemailaddress@outlook.com"
    message.Subject = "Automated Report"
    message.body = "Hello - Please see attached report which includes all data you requested. This will be provided to you on a monthly basis."
    message.Attachments.Add(excel_absolute)
    # 新增发送逻辑
    message.Send()

if __name__ == '__main__':
    # 设置时区避免时间偏差
    scheduler = BlockingScheduler(timezone='Asia/Shanghai')
    # 定时规则可自定义，下方示例为每年每月1号上午9点执行，可按需调整day、hour、minute参数
    scheduler.add_job(send_monthly_report, 'cron', month='*', day=1, hour=9, minute=0, second=0)
    print('月度报表定时任务已启动，等待触发...')
    scheduler.start()

• 注意该方案需要脚本保持后台运行，电脑关机则任务不会触发，建议放在7*24小时运行的服务器上使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mystical Me