pandas read_csv处理数据时报AttributeError: 'str'对象无decode属性

Python 3 中str字符串类型默认就是Unicode编码，仅bytes字节类型对象支持decode()解码方法，你代码中对Cleaned_Description列的str类型值调用decode方法，自然会触发属性不存在的错误。

你读取CSV时使用encoding='unicode_escape'参数，pandas已经自动将文件内容解码为str类型，不需要额外做二次解码操作。

• 直接删除原有代码中的.decode('utf-8')逻辑即可，修改后代码如下：

sentences = list(train['Cleaned_Description'].map(lambda x: re.sub("[^a-zA-Z]"," ", x).lower().split()))

• 如果处理过程中发现字符乱码，可优先更换读取CSV的编码参数，utf-8-sig、gbk等编码比unicode_escape适配性更强，能避免大量特殊字符转义异常问题：

df = pd.read_csv('x.csv', encoding='utf-8-sig')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gupta