能否对仅含id和value列的data.table使用dcast实现宽表转换

你要的效果可以直接通过dcast配合data.table内置的rowid()函数实现，无需提前在原表中新增变量列，计算过程完全在dcast内部完成，额外开销极低：

# 沿用你处理后仅保留id、value两列的dt
library(data.table)
dt <- data.table(id = c(1, 2, 1),
                 value = c(100, 200, 300))

# 直接执行dcast，无需新增额外列
dt_wide <- dcast(dt, id ~ rowid(id, prefix = "V"), value.var = "value")

dt_wide
#>    id  V1  V2
#> 1:  1 100 300
#> 2:  2 200  NA

上述代码的输出和你期望的结果完全一致。

原理说明 #

• rowid(id)是data.table内置的高性能函数，会对每个id分组内的行按出现顺序生成1、2、3的自增序号，直接作为宽表转换时的列名依据，不需要将该序列持久化保存到原表中
• 加prefix = "V"参数即可自动生成V1/V2这类符合你预期的列名，无需额外调整
• 整个过程没有额外的列添加开销，性能远高于先新增variable列再转换的方案

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gss