如何一行代码移除DataFrame列值首尾左方括号并解决正则替换报错

报错原因 #

[是正则表达式的特殊字符，用于标识字符集的起始位置，你写的正则只有单独的[没有对应闭合的]，所以触发了unterminated character set报错。

解决方案 #

下面提供3种可直接运行的一行代码实现，均自动跳过NaN值，不会影响非object类型的列：

1. 正则转义匹配

给[加转义符并用原始字符串包裹，直接通过replace的正则模式替换：

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({r"\[" : ""}, regex=True)

2. 字面量替换（关闭正则）

用str.replace并指定regex=False，匹配字面量的[不需要转义：

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].apply(lambda s: s.str.replace("[", "", regex=False))

3. 首尾括号批量移除（最优适配你的场景）

你的取值格式是首尾均为[，直接用str.strip指定要移除的字符即可，效率更高：

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].apply(lambda s: s.str.strip("["))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joseph Shuffield