Python执行SQL INSERT插入csv数据时报OperationalError near "in"语法错误如何解决

• 核心错误是直接字符串拼接SQL语句的写法不合法：你直接把csv行内容拼到SQL里，没有对字符串类型的字段加引号、转义特殊字符，当行数据里出现in这类SQL保留关键字、单引号、空格等特殊内容时，数据库会把数据内容识别成SQL语法关键字，直接抛出语法错误，你遇到的near "in": syntax error就是这个原因导致。
• CSV读取逻辑错误：csv.reader的delimiter参数是列分隔符，你错误设置为换行符\n，会导致读取到的每一行是整个行字符串作为唯一元素的列表，后续遍历逻辑完全不符合预期，拿到的list_是单个字符串，拼接后SQL结构完全错误。
• 额外问题：单行提交事务，插入性能极差，不适合批量导入csv场景。

1. 替换字符串拼接SQL为参数化查询：所有Python数据库连接库都支持参数化查询接口，会自动处理字符串转义、引号添加、关键字识别问题，同时规避SQL注入风险。
2. 修正CSV读取逻辑：adult.csv默认是逗号分隔的csv文件，不需要自定义delimiter，直接用csv.reader默认配置即可正确读取每一行的所有列值。
3. 用批量插入接口替代单条插入，一次性提交事务提升导入效率。

修正后参考代码（以sqlite为例，mysql仅需替换占位符为%s） #

import csv
import sqlite3

# 初始化数据库连接
conn = sqlite3.connect('your_database.db')

# 提前确认Good_Raw_Data表的字段顺序、数量和csv完全对应，建议显式指定插入字段提升稳定性：
# INSERT INTO Good_Raw_Data (col1, col2, col3, ...) VALUES (?, ?, ?, ...)
with open("adult.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    next(f)  # 跳过表头行
    reader = csv.reader(f)
    # 自动生成和列数匹配的参数占位符
    first_row = next(reader)
    placeholder = ','.join(['?'] * len(first_row))
    insert_sql = f'INSERT INTO Good_Raw_Data VALUES ({placeholder})'
    # 回到文件第二行（数据起始行）
    f.seek(0)
    next(f)
    # 批量插入所有数据
    conn.executemany(insert_sql, list(reader))
    conn.commit()

conn.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suraj Goswami