XCode13调用DeepLabV3预测图像崩溃，XCode12运行正常求解决方案

该崩溃是Xcode13对Core ML代码生成逻辑、编译优化规则做出变更导致，Xcode12默认生成的模型接口与Xcode13默认编译规则存在兼容冲突，触发DeepLabV3Output类元数据访问异常，可按以下方案依次排查解决：

• 方案1：修改Core ML模型代码生成语言
  在Xcode文件导航栏中找到DeepLabV3的.mlmodel文件，打开右侧文件检查器，在「Target Membership」区域将「Code Generation Language」从默认的Swift修改为Objective-C，重新编译项目即可。
• 方案2：降级Core ML代码生成版本
  打开项目Build Settings，搜索「Core ML Code Generation Version」，将值设置为4（对应Xcode12的默认生成版本），覆盖Xcode13默认的最新版本规则。
• 方案3：禁用Bitcode编译
  如果项目部署目标低于iOS15，在Build Settings中搜索「Enable Bitcode」，将值设置为No，Xcode13默认的Bitcode裁剪逻辑会误删Core ML相关符号触发该崩溃。
• 方案4：手动解析预测结果，绕过自动生成类
  不直接调用DeepLabV3Output类的属性，将预测输出转为MLFeatureProvider手动读取对应特征值，示例代码如下：

guard let predictionOutput = try? deeplabModel.prediction(input: yourInput) as? MLFeatureProvider,
      let segmentationResult = predictionOutput.featureValue(for: "semanticPredictions")?.multiArrayValue else {
    return
}
// 后续处理分割结果逻辑

• 方案5：通过Vision框架封装调用
  使用Vision框架封装Core ML请求，完全避开直接访问自动生成的DeepLabV3Output类，示例代码如下：

import Vision

// 初始化模型
guard let mlModel = try? DeepLabV3().model,
      let vnModel = try? VNCoreMLModel(for: mlModel) else {
    return
}

// 构造识别请求
let segmentationRequest = VNCoreMLRequest(model: vnModel) { request, error in
    guard let results = request.results as? [VNCoreMLFeatureValueObservation],
          let segmentationMap = results.first?.featureValue.multiArrayValue else {
        return
    }
    // 处理分割结果
}

// 执行请求
let imageHandler = VNImageRequestHandler(cgImage: yourCGImage, options: [:])
try? imageHandler.perform([segmentationRequest])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Domenico Gonnelli