为什么使用pandas的dataframe.plot绘图时误差条无法显示？

问题根因 #

yerr参数传入的误差DataFrame列名与绘图使用的均值列名不匹配，pandas无法完成误差与对应柱状图的绑定，因此不会渲染误差条。
你绘图用的列是x_mean、y_mean，但误差列是x_se、y_se，列名不一致导致匹配失败。

解决方案 #

方法1：对齐误差数据与绘图数据的列名 #

将误差DataFrame的列名修改为和绘图列完全一致，即可自动匹配：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

rows = ["N", "W", "E", "S"]
cols = ["x_mean","y_mean","x_se","y_se"]
data = ([50, 40, 2, 5], [30, 34, 3, 5], [60, 45, 8, 3], [80, 60, 5, 5])
df = pd.DataFrame(data, index = rows, columns = cols)

# 重命名误差列和绘图列保持一致
error_df = df[["x_se", "y_se"]].rename(columns={"x_se":"x_mean", "y_se":"y_mean"})
df[["x_mean", "y_mean"]].plot(kind="bar", yerr=error_df, rot=1)
plt.show()

方法2：直接传入误差数值数组 #

跳过列名匹配逻辑，直接把误差值转成numpy数组传入，pandas会按列顺序对应误差：

df[["x_mean", "y_mean"]].plot(kind="bar", yerr=df[["x_se", "y_se"]].values, rot=1)
plt.show()

两种方法都可以正常显示分组柱状图对应的误差条。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cooper