R语言按分组判断当前地址是否在组内任意前序行出现的实现方案

你可以直接借助duplicated()函数的原生特性实现需求，该函数默认判断当前元素是否在其之前的序列中出现过，配合dplyr的分组逻辑即可，无需指定固定偏移量：

library(dplyr)
dat <- dat %>%
  group_by(id) %>%
  # 若需自定义前序行的排序规则，可在此处添加arrange(排序字段)语句
  mutate(addr_prev_exist = as.integer(duplicated(address)))

针对你给出的前6行示例，输出的addr_prev_exist列结果依次为0,1,1,0,1,0，完全符合判断要求，分组内行数任意增长都可正常运行。

如果后续需要扩展判断规则，比如同时匹配多个字段，可采用行号遍历取前序子集的方案：

library(dplyr)
library(purrr)
dat <- dat %>%
  group_by(id) %>%
  mutate(addr_prev_exist = as.integer(map_lgl(
    row_number(),
    ~ address[.x] %in% address[1:(.x - 1)]
  )))

两种方案的输出结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johnny