安装NVIDIA CUDA 10是否会破坏CUDA 9？多版本共存及卸载建议咨询

1. 安装CUDA 10会不会损坏CUDA 9.0？ #

完全不会！NVIDIA官方支持多版本CUDA共存，只要你在安装CUDA 10时选择自定义安装路径，不要覆盖CUDA 9.0的默认目录（默认CUDA 9.0一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，安装CUDA 10时安装程序会自动按版本号创建v10.x子目录，只要不手动修改成覆盖v9.0的路径就没问题）。

2. 二者能否在同一台式机共存？ #

当然可以！实现共存的核心是做好环境隔离：

• 系统层面：安装完成后两个CUDA版本的bin目录都会被加入PATH环境变量，你可以通过调整PATH里的顺序设置默认使用的版本；
• 项目层面：更推荐用虚拟环境（比如Anaconda的conda环境）隔离不同框架版本——给依赖CUDA 9.0的PyTorch/TensorFlow单独建一个环境，给适配CUDA 10的框架建另一个环境，每个环境里的CUDA依赖会自动独立，不会互相干扰。

3. 安装CUDA 10后，建议卸载CUDA 9还是保留？ #

这个得看你的实际需求：

• 如果还有旧项目依赖CUDA 9.0（比如一些老模型代码、特定第三方库只支持CUDA 9），那必须保留，用虚拟环境隔离即可，完全不会影响CUDA 10的使用；
• 如果所有项目都能迁移到CUDA 10，且不想维护多版本环境，那可以卸载CUDA 9.0，这样能减少系统环境变量的混乱，还能节省磁盘空间。

补充个实用小技巧：如果需要临时切换CUDA版本，可以在当前终端里手动修改PATH，比如执行：

set PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.x\bin;%PATH%

这样当前终端就会优先使用CUDA 10的工具，不会改动全局环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者guagay_wk