如何在pandas中基于另一列取值及映射字典创建新列

直接用pandas内置的map()方法就能完成匹配，操作步骤如下：

1. 先确认你的Product Code列的数据类型和映射字典Product_Mapping的键类型一致（你给出的示例里二者都是整数，可直接操作）
2. 执行下面的代码新增Product Name列：

df['Product Name'] = df['Product Code'].map(Product_Mapping)

补充说明 #

如果存在部分产品代码没有在映射字典里的情况，匹配不到的值会默认返回NaN，你可以按需补充默认值，比如填充为「未知产品」：

df['Product Name'] = df['Product Code'].map(Product_Mapping).fillna('未知产品')

如果你的Product Code列存储的是字符串格式，只需要先把列转成整数类型，或者把映射字典的键改为对应字符串即可正常匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Calzone