Matplotlib Polarplot极坐标图设置径向errorbar及调整角度标签问题

1 径向误差棒实现 #

你遇到的误差棒切向显示、长度随径向距离变化的问题，核心是两个原因：一是原代码中lw=20的线宽设置过大，径向误差棒的线宽远大于长度时视觉上会误判为切向；二是默认errorbar在部分Matplotlib版本的极坐标场景下存在参数识别偏差。
直接用手动逐点绘制径向误差棒的方案可100%适配需求，替换你原代码中的plt.errorbar行即可：

# 手动绘制径向误差线
for theta, r, err in zip(phi_mol1D/180.*np.pi, MFPAD, MFPADerr):
    # 固定角度，从r-err到r+err绘制线段，天然为径向
    ax.plot([theta, theta], [r-err, r+err], color='b', lw=2)
# 绘制数据标记点
ax.scatter(phi_mol1D/180.*np.pi, MFPAD, c='b', edgecolor='green', s=25)

不需要使用Affine2D旋转逻辑，该方案针对的是标记旋转场景，和误差棒方向调整无关。

2 角度刻度标签外移 #

调整角度轴（极坐标下对应x轴）的刻度padding参数即可，pad数值越大标签越靠外，按需调整即可：

# 放在刻度调整代码段中即可
ax.tick_params(axis='x', pad=30)

修改后完整可运行代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate

# 插值红曲线定义
tck = interpolate.splrep(phi_mol1D, MFPAD,s=0)
xnew = np.arange(-180, 180, 0.5)
ynew = interpolate.splev(xnew, tck)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
# 绘制红曲线
ax.plot(xnew/180.*np.pi, ynew, c="r", alpha=0.5)
# 径向误差棒+数据点绘制
for theta, r, err in zip(phi_mol1D/180.*np.pi, MFPAD, MFPADerr):
    ax.plot([theta, theta], [r-err, r+err], color='b', lw=2)
ax.scatter(phi_mol1D/180.*np.pi, MFPAD, c='b', edgecolor='green', s=25)
# 基础样式调整
ax.set_rticks([2000,4000,6000, 8000])
ax.set_yticklabels([])
ax.grid(True)
# 角度刻度外移
ax.tick_params(axis='x', pad=30)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者giammi56