Pandas read_sql_query读取超过6位浮点数转int丢失小数问题求助

故障排查及解决方法 #

• 首先修正SQL语句的语法错误：你写的CAST查询两个字段之间缺少逗号，会导致SQL执行异常，返回的字段不符合预期。首先修正语法，同时建议优先使用DECIMAL而非FLOAT做类型转换，避免浮点精度损失：

import pandas as pd
import numpy as np

sql = """
SELECT 
    CAST(Voucher AS DECIMAL(18, 2)) AS Voucher,
    CAST(Payed AS DECIMAL(18, 2)) AS Payed
FROM Database1
"""
df = pd.read_sql_query(sql, conn)

• 如果上述方案无效，说明是数据库驱动的默认转换逻辑提前截断了小数部分，此时可以先将字段以字符串形式读出，再手动转换为浮点类型：

sql = """
SELECT 
    CAST(Voucher AS CHAR) AS Voucher,
    CAST(Payed AS CHAR) AS Payed
FROM Database1
"""
df = pd.read_sql_query(sql, conn)
df[['Voucher', 'Payed']] = df[['Voucher', 'Payed']].astype(np.float64)

• 额外检查点：如果打印全表时看不到小数，但取单个单元格数值时有小数，说明是pandas的显示配置问题，修改显示参数即可：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)

• 注意使用dtype参数前需确保已经正确导入numpy库，否则参数指定不生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythonrookie