Azure CosmosDB中使用无Lambda的Gremlin查询用户未关联电影顶点

性能方案选型 #

• 中小规模场景（电影总数量≤1万）：直接使用纯Gremlin语句查询，无需额外开发，性能满足要求。
• 大规模场景（电影总数量>1万）：建议应用侧缓存全量电影ID列表，每次查询时先拉取对应用户的已观看电影ID列表，在应用层做差集计算，避免图数据库全量扫描和集合匹配操作，性能提升更明显。

无Lambda的Gremlin查询语句 #

完全兼容Azure Cosmos DB的Gremlin语法，无任何Lambda表达式：

g.V().hasLabel('user').as('user')
 .V().hasLabel('movie').where(__.not(in('watched').as('user')))
 .project('user', 'unwatched_movie')
 .by(select('user').values('id'))
 .by(values('id'))

输出结果（匹配示例预期） #

• ["bob", "movie3"]
• ["bob", "movie4"]
• ["jose", "movie1"]
• ["jose", "movie2"]
• ["jose", "movie4"]
• ["frank", "movie1"]
• ["frank", "movie2"]
• ["frank", "movie3"]
• ["frank", "movie4"]
• ["peter", "movie1"]
• ["peter", "movie2"]
• ["peter", "movie3"]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manuel Hummler