tf2.6导入image_dataset_from_directory报错无法解决该怎么办？

1. 修正导入语句 #

TensorFlow 2.6 版本已将image_dataset_from_directory接口从tf.keras.preprocessing.image模块迁移至tf.keras.utils模块，直接替换导入代码即可：

# 替换原来的错误导入语句
from tensorflow.keras.utils import image_dataset_from_directory

如果需要兼容不同TF版本的运行环境，可以增加兼容判断逻辑：

try:
    # 兼容旧版本TF
    from tensorflow.keras.preprocessing.image import image_dataset_from_directory
except ImportError:
    # 适配TF 2.4及以上版本
    from tensorflow.keras.utils import image_dataset_from_directory

2. 排查环境异常问题 #

你提到上周可正常运行、安装nightly版本后仍报错，优先检查以下配置：

• 确认运行代码的环境和安装依赖的环境一致：使用conda虚拟环境的需先执行conda activate <你的环境名>再运行代码；使用Jupyter的需检查当前kernel是否切换到对应环境
• 验证当前实际加载的TensorFlow版本，执行以下代码确认版本符合预期：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

• 清理残留安装包后重新安装指定版本：如果存在多个版本TF/keras共存的情况，先卸载所有相关包再重新安装：

pip uninstall -y tensorflow tensorflow-gpu keras tf-nightly keras-nightly
pip install tensorflow==2.6.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LuisGF93