BigQuery与Looker Studio中@DS_USER_EMAIL参数取值问题咨询

目前没有方案可以让BigQuery查询日志自动将@DS_USER_EMAIL占位符替换为实际值后记录完整查询文本，该参数是Looker Studio在运行时向BigQuery传递的动态参数，BigQuery默认的查询历史仅会记录原始带占位符的查询语句，不会透出参数的实际解析值。

• 方案1：在Looker Studio数据源创建固化计算字段
  在关联BigQuery的Looker Studio数据源中新建一个普通计算字段（不要设置为参数），字段表达式直接写@DS_USER_EMAIL，字段类型设置为文本。后续所有调用该数据源生成的BigQuery查询，都会自动将该参数的实际解析值作为静态字符串拼接进查询语句，你在BigQuery查询历史中就能直接看到解析后的用户邮箱，无需再处理占位符。
• 方案2：从BigQuery审计日志中提取用户身份
  如果你不想修改Looker Studio的现有配置，可以查询BigQuery审计日志获取用户邮箱：审计日志中authenticationInfo.principalEmail字段即为发起查询的账号邮箱。需要注意如果你们当前是用统一服务账号关联Looker Studio和BigQuery，该字段默认会展示服务账号邮箱，需要将数据源的访问权限设置为「以查看者的身份访问数据」，让每个报表用户使用自身的Google账号权限触发BigQuery查询，此时审计日志中记录的就是终端用户的真实邮箱。
• 方案3：Looker Studio侧埋点上报用户信息
  如果你的计费需求不需要和BigQuery的查询消耗强绑定，可以直接在Looker Studio中添加自定义埋点逻辑：在用户访问报表、触发查询的动作中，将@DS_USER_EMAIL的实际值、查询时间、关联报表ID等信息直接写入你独立维护的计费日志表（可直接写入BigQuery），后续直接查询该日志表即可获取完整的用户使用数据，无需解析BigQuery原生查询日志。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DarkNeuron