dtale日期筛选在Jupyter生效但localhost页面未生效是什么原因

问题原因 #

• 第一个问题是代码执行顺序错误：你调用dtale.show(df)时传入的是未筛选的原始DataFrame，后续执行的筛选操作和dtale已经加载的数据集完全无关，不会同步到dtale的页面中。
• 第二个问题是筛选结果未保存：df.loc['14/09/2014':'30/08/2020']只是返回了一个符合规则的临时切片，不会修改原df本身，你没有把这个切片赋值给变量传入dtale，自然不会生效。

修正方案 #

调整代码顺序，先完成数据筛选，再把筛选后的结果传入dtale即可。另外建议用YYYY-MM-DD的标准日期格式写筛选条件，避免不同环境下日期解析出现歧义：

import dtale
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://manifestoproject.wzb.eu/down/data/2020b/datasets/MPDataset_MPDS2020b.csv', parse_dates=['date'], index_col='edate')
# 先完成筛选，把结果赋值给新变量
filtered_df = df.loc['2014-09-14':'2020-08-30']
# 再把筛选后的数据传给dtale
d = dtale.show(filtered_df)
d.open_browser()

补充说明 #

如果你不想额外生成新变量，也可以直接把筛选逻辑写在dtale.show的参数里，或者把筛选结果覆盖原df，效果是一样的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者l0feic