R语言处理lakers数据集时mutate()计算结果与直接计算结果不一致问题

核心差异来自于chartData的分组属性，dplyr的分组操作会让mutate按组独立执行计算：

• 首先验证chartData的分组状态：运行groups(chartData)可以看到，你的数据集在group_by(game_type, period, player) %>% summarize(...)执行后，summarize默认移除了最内层的player分组，仍然保留了game_type、period两层分组结构。
• 两种计算的逻辑完全不同：
  • 代码中mutate内的rescale是按每个game_type + period分组单独计算缩放：每个分组内独立取当前组的Rebounds最大值、最小值做归一化，再映射到-10~10区间，不同分组的缩放基准不一样。
  • 单独执行的rescale(chartData$Rebounds, ...)是全局统一计算缩放：拿整个Rebounds列的全局最大值、最小值做归一化，所有数据用同一套基准计算，结果自然和分组计算的结果不一致。

如果需要让mutate的计算结果和全局单独计算的结果一致，只需要在mutate前先解除数据集的分组即可，修改代码如下：

graph_data <-
  chartData %>%
  ungroup() %>% # 新增这一行解除分组
  mutate(
    Scaled.Rebounds = round(rescale(Rebounds, to = c(-10, 10)), 1),
    Scaled.TotalPoints = round(rescale(`Total Points`, to = c(-10, 10)), 1)
  )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者erikscandola