Root环境因为预装了大量基础包，依赖关系往往比新创建的环境复杂得多，这大概率是conda求解卡住的核心原因。结合你已经尝试过的频道配置调整，给你几个针对性的解决方案：

• 清理conda缓存，刷新包索引
  旧的缓存可能导致conda读取到过时的包信息，先执行清理命令：

  conda clean --all
  

  这个命令会删除所有下载的包缓存和索引缓存，让conda重新拉取最新的包数据，之后再尝试安装命令。

• 指定具体版本安装，降低求解复杂度
  让conda自动匹配所有兼容版本很容易陷入无限求解，你可以先查询目标包的可用版本，再指定版本安装：

  1. 查询py2exe的可用版本：

     conda search -c kieranharding py2exe
     

  2. 选择一个版本安装（比如假设查到的稳定版本是0.10.4.0）：

     conda install -c kieranharding py2exe=0.10.4.0
     

  3. 同理安装pyinstaller时指定conda-forge频道的具体版本：

     conda install -c conda-forge pyinstaller=5.13.0
     

• 用Mamba替代Conda进行求解
  Mamba是Conda的替代工具，采用了更高效的依赖求解算法，在处理复杂环境时速度和成功率都远高于原生Conda。先在Root环境安装Mamba：

  conda install -n base mamba
  

  然后用Mamba执行安装命令：

  mamba install -c kieranharding py2exe -c conda-forge pyinstaller
  

• 手动排查依赖冲突（进阶操作）
  如果以上方法都无效，可以开启调试模式查看求解过程中的具体冲突：

  conda install -c kieranharding py2exe --debug
  

  从输出日志里找到冲突的包名，再针对性地升级或降级这些包。注意：操作Root环境前建议先备份环境：

  conda env export -n base > base_env_backup.yml
  

  后续如果出现问题，可以用conda env create -n base --file base_env_backup.yml恢复。

最后还是提醒一句：Root环境作为Anaconda的基础环境，尽量避免安装过多第三方包，否则很容易破坏整个环境的稳定性。如果不是必须，在新环境中使用其实是更稳妥的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者scorp