在R语言中批量修改多个日期列格式且不新增列的问题

你使用across()批量修改列的逻辑本身是正确的，mutate()配合across()指定现有列名的写法，默认就是直接覆盖原列，不会额外生成新列。如果运行后没有达到预期效果，通常是类型不匹配导致的：你现有代码中format()函数返回的是字符串类型，如果你需要的是日期类型的列，调整转换逻辑即可。

场景1：需要输出字符串格式的YYYY-MM-DD日期 #

你提供的原始代码已经可以实现需求，运行后生成的format_dt中doc_dt、ship_dt两列已经是目标格式，没有新增列。可增加all_of()避免dplyr的变量识别警告：

library(dplyr)
doc_dt <- c('04/22/2021 00:00:00', '05/15/2021 00:00:00')
ship_dt <- c('04/24/2021 00:00:00', '05/18/2021 00:00:00')
qty <- c(10, 20)

df_dt <- data.frame(doc_dt,ship_dt, qty)
col_dt <- c('doc_dt','ship_dt')

format_dt <- df_dt %>%
mutate(
across(all_of(col_dt), ~ format(as.POSIXct(.x, format="%m/%d/%Y %H:%M:%S"),"%Y-%m-%d"))
)

场景2：需要输出Date类型的日期（可直接用于后续日期计算） #

将转换逻辑调整为直接转为Date类型即可：

format_dt <- df_dt %>%
mutate(
across(all_of(col_dt), ~ as.Date(as.POSIXct(.x, format="%m/%d/%Y %H:%M:%S")))
)

如果不需要保留原数据框，直接将赋值左侧替换为df_dt，即可直接修改原数据集的列，不会生成新对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1765608