Python如何按userprofileid分组汇总totalhours与totalminutes数值

你写的代码会直接对整列赋值全表的总和，不管当前循环到哪个用户，所以所有行的统计结果都是全表总时长。要实现保留原有行、按用户分组求和的需求，直接用pandas的groupby搭配transform方法即可，transform会将分组聚合的结果回填到分组内的所有行，不会删除原有的记录。

正确实现代码：

# 按userprofileid分组求和并回填到原表每一行
clocking_left['user_minutes_total'] = clocking_left.groupby('userprofileid')['totalminutes'].transform('sum')
clocking_left['user_hours_total'] = clocking_left.groupby('userprofileid')['totalhours'].transform('sum')

运行后你提供的示例数据会得到如下结果：

完全符合你不删除重复用户记录、同时统计每个用户总时长的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lander Iturregi