基于三张业务表查询每月总消费额排名前三的客户姓名及月度排名

统计每个月按总购买金额排序的前3名客户姓名，以及对应客户在当月的消费排名。

所有表字段已做中文对照：

• 产品表（Product）

产品ID（Product_id） 产品名称（product_name） 产品单价（product_price）
P1                   ABC                     20
P2                   DEF                     30

• 销售表（Sales）

客户ID（Cust_id） 消费日期（Date） 购买数量（Quantity） 产品ID（Product_id）
C1               2021年1月1日      3                   P1
C1               2021年2月2日      4                   P2
C2               2021年1月5日      6                   P1
C2               2021年1月7日      1                   P1
C3               2021年2月9日      5                   P2

• 客户表（Customer）

客户ID（ID） 客户姓名（Name）
C1           JKL
C2           MNO
C3           OPQ

1. 关联销售表和产品表，计算单条销售记录的消费金额：购买数量 * 产品单价
2. 按统计月份、客户ID分组，汇总每个客户单月的总消费金额
3. 关联客户表匹配客户姓名
4. 用窗口函数按月份分区，对单月客户总消费金额降序排序得到排名
5. 过滤排名≤3的记录即为所需结果

WITH monthly_consumption AS (
    -- 统计每个客户每月的总消费金额
    SELECT
        DATE_FORMAT(s.`Date`, '%Y-%m') AS 统计月份, -- 不同数据库日期格式化函数可替换：PostgreSQL用TO_CHAR(s."Date", 'YYYY-MM')，Oracle用TO_CHAR(s."Date", 'YYYY-MM')
        s.Cust_id AS 客户ID,
        c.Name AS 客户姓名,
        SUM(s.Quantity * p.product_price) AS 月总消费金额
    FROM Sales s
    LEFT JOIN Product p ON s.Product_id = p.Product_id
    LEFT JOIN Customer c ON s.Cust_id = c.ID
    GROUP BY DATE_FORMAT(s.`Date`, '%Y-%m'), s.Cust_id, c.Name
),
monthly_cust_rank AS (
    -- 计算每个客户当月消费排名
    SELECT
        统计月份,
        客户姓名,
        月总消费金额,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY 统计月份 ORDER BY 月总消费金额 DESC) AS 当月消费排名
    FROM monthly_consumption
)
-- 过滤取前3名
SELECT 统计月份, 客户姓名, 当月消费排名, 月总消费金额
FROM monthly_cust_rank
WHERE 当月消费排名 <= 3
ORDER BY 统计月份, 当月消费排名;

注：本案例中两个月份的消费客户数均不足3人，因此所有客户均进入结果列表。如果使用MySQL 5.x等不支持窗口函数的版本，可改用关联子查询实现排名计算，核心逻辑一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17104304