调用pd.Timestamp触发'module' object is not callable错误如何解决？

异常成因 #

• 变量名覆盖：你在同环境的其他单元格中，用pd作为变量名赋值过其他模块对象，覆盖了原本pandas库的别名。比如之前运行过import xxx as pd或者直接给pd赋值了某个模块类型的变量，导致当前调用时pd指向的不是pandas库。
• 类属性被覆盖：你曾经对pd.Timestamp做过赋值操作，把原本pandas的Timestamp类替换成了模块对象，调用时尝试执行模块对象触发报错。
• 本地文件冲突：运行目录下存在名为pandas.py或pd.py的自定义Python文件，导入时优先加载了本地同名模块而非官方pandas库，导入的模块没有对应可调用的方法。

解决方案 #

• 优先执行内核重启操作：Jupyter等notebook环境直接重启内核，清空所有已缓存的变量和导入记录，重新运行当前代码段即可。如果重启后恢复正常，后续注意不要用pd、pandas这类常用库别名作为自定义变量、文件名即可。
• 排查本地冲突文件：如果重启后仍报错，检查运行目录下是否存在pandas.py、pd.py文件或对应的__pycache__缓存，删除冲突文件后再运行即可。
• 临时规避命名冲突：如果不想排查历史代码的命名问题，可修改导入别名避开冲突，示例代码如下：

import pandas as pd_lib
import time 
def give_time_string():
    time_code = str(pd_lib.Timestamp.today().strftime('_%d_%m_%Y'))
    return time_code

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Norristoystory