相同x值导致Matplotlib绘图y值与错误x值关联的问题如何解决

问题原因 #

你直接将字符串类型的Col1传入ax.plot()作为x参数时，Matplotlib会自动对分类值做去重聚合，相同字符串会被映射到同一个x坐标位置，才会导致后续设置全量刻度标签时出现错位。

解决方法 #

画图时用行索引作为x轴坐标值，避免重复分类被合并，再将刻度标签替换为Col1的取值即可，修改后的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dfa = pd.DataFrame(
    {
        "Col1": ["A", "A", "H"],
        "Col2": [1, 3, 5],
        "Col3": [2, 4, 6],
    }
)

x_pos = range(len(dfa))
x_labels = dfa["Col1"]
y = dfa[["Col2", "Col3"]]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_pos, y) # 传入数值索引作为x坐标，不会合并重复值
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(x_labels)
plt.show()

说明 #

该方案不限制Col1的取值是否重复，每个数据点的x位置严格对应行顺序，完全满足你需要展示所有x标签的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ThomasAJ