如何使用Python基于另一个Excel表过滤目标Excel的行并解决相关报错

• 你搞反了isin()方法的判断逻辑：现有写法是判断df2的skill_set值是否存在于df1的skills列，返回的布尔序列长度和df2的行数一致，和你要索引的df1行数不匹配，所以触发了索引对齐错误。
• 你的需求是筛选df1中skills列的值存在于df2的skill_set列的行，应该用df1的列作为判断主体，判断它的元素是否在df2的目标列中。

import pandas as pd

file1 = 'emp_list.xlsx'
file2 = 'emp_skills.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file1)
df2 = pd.read_excel(file2)

# 先提取df2的skill_set去重后作为判断集合，提升判断效率
target_skills = df2['skill_set'].unique()
filter_df = df1[df1['skills'].isin(target_skills)]
# 输出时加index=False避免把pandas自动生成的行索引写入Excel
filter_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

如果确认df2的skill_set列没有重复值，可以直接写filter_df = df1[df1['skills'].isin(df2['skill_set'])]，效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1014725