Plotly go.Pie饼图未展示全部分类值、缺失数据问题咨询

问题成因 #

go.Pie调用的参数不匹配是分类丢失的核心原因：

• df['docCategory'].value_counts()返回长度为3的Series，索引为3种分类值、值为对应分类的统计计数
• 你给go.Pie的labels参数传入了完整的df['docCategory']列（长度等于数据集总行数），values参数传入的是长度为3的计数结果，两者长度完全不匹配，Plotly对齐标签和数值时丢失了无法匹配的Unknown分类。

px.treemap可以正常展示的原因是它直接接收原始DataFrame，内部自动完成分类统计逻辑，不需要手动计算计数，因此能识别所有3种分类。

另外还有一个可能的叠加影响因素：你设置了uniformtext_mode='hide'，如果Unknown分类的占比极小，内部文本无法满足14号字的显示要求也会被隐藏，若只是分类文本看不到、色块还存在，可以调整字号参数。

补充提示：如果你的Unknown分类是空值/NaN，需要在调用value_counts时传入dropna=False参数，否则计数时会默认过滤空值，也会导致分类丢失。

修正代码 #

把饼图的labels改为取value_counts返回结果的索引即可：

# docCategory 占比饼图
valuesDocCat = df['docCategory'].value_counts()
# 修正labels参数，取计数结果的索引（分类值），和values长度完全匹配
figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels = valuesDocCat.index, values = valuesDocCat.values)])
figDocCat.update_traces(textposition = 'inside')
# 若要避免小分类文本被隐藏，可降低uniformtext_minsize或修改uniformtext_mode为'show'
figDocCat.update_layout(uniformtext_minsize=14, uniformtext_mode='hide', title='Document Category breakdown')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew