Python用Pandas提取XML指定字段生成DataFrame报错如何解决？

报错原因 #

你遇到的报错是因为代码遍历了XML中所有层级的节点，包括<Structure>、<Field>这类不包含GAMEREF等目标字段的节点，当对这类节点调用find('GAMEREF')时会返回None，访问None的text属性就触发了AttributeError。

修改后可运行代码 #

import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as et

xtree = et.parse("gamedata.xml")
xroot = xtree.getroot()

df_cols = ["GAME REF","YEAR", "GAME NO", "WIN LOSS"]
rows = []

# 仅遍历Record节点，过滤所有无关节点
for record in xroot.iter('Record'):
    # 用findtext获取文本，不存在时自动返回None，避免报错
    s_gameref = record.findtext('GAMEREF')
    s_year = record.findtext('YEAR')
    s_game_no = record.findtext('GAMENO')
    s_winloss = record.findtext('WINLOSS')

    rows.append({
        "GAME REF": s_gameref,
        "YEAR": s_year, 
        "GAME NO": s_game_no,
        "WIN LOSS": s_winloss
    })

df = pd.DataFrame(rows, columns = df_cols)
# 按需开启类型转换，将对应字段转为数值型
# df = df.astype({"GAME REF": int, "YEAR": int, "GAME NO": int})

核心改动说明 #

• 调整遍历范围，只处理<Record>节点，从根源避免查找不存在的标签
• 替换取值方法为findtext()，自动处理字段缺失的场景，不会抛出属性不存在异常
• 移除原代码赋值语句末尾多余的逗号，避免字段值被错误封装为元组类型

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DomCobb