如何修改Python折线图的x轴为按时间排序的年月显示格式

你代码的核心问题是将年月处理为了浮点数值，导致x轴显示为小数而非可读的年月格式，调整方案如下：

修改后代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def graph_s(self):
    if len(self.sheet) > 1:
        # 组合年月为datetime时间类型
        self.sheet['date'] = pd.to_datetime(self.sheet[['Year', 'Month']].assign(day=1))
        # 按日期从旧到新升序排列
        self.sheet = self.sheet.sort_values('date', ascending=True)
        # 计算月度总支出
        self.sheet['total_expense'] = self.sheet[['grocery', 'transportation', 'leisure', 'utilities', 'savings', 'bills']].sum(axis=1).astype(float)
        # 绘图
        plt.plot(self.sheet['date'], self.sheet['total_expense'])
        # 可选：旋转x轴标签避免文字重叠
        plt.xticks(rotation=45)
        plt.tight_layout()
        plt.show()
    else:
        # 可替换为中文提示：print('抱歉！数据量不足，无法生成随时间变化的支出折线图。')
        print('Sorry! There is not enough information to create a graph of you spending over time.')

核心修改说明 #

• 取消原本把年月转为「年份+月份/12」浮点数值的逻辑，改为生成pandas原生datetime时间类型，matplotlib可自动识别该类型，x轴默认按时间先后排序，且直接显示可读的年月格式
• 替换低效的iterrows遍历逻辑，用pandas向量化运算实现排序、求和，性能更高、代码更简洁
• 新增x轴标签旋转配置，避免年月文字过长重叠

原错误运行效果参考

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21