如何在R中使用dplyr提取最近3个月或6个月的时间序列数据

你已经加载了dplyr和lubridate包，可直接按以下方案执行筛选：

1. 提取2021-06-01至2021-09-30的全量数据 #

直接用filter()匹配日期区间即可：

# 方法1：直接指定起止日期
target_data <- mydata %>%
  filter(datex >= ymd("2021-06-01"), datex <= ymd("2021-09-30"))

# 也可以用between()简化写法
target_data <- mydata %>%
  filter(between(datex, ymd("2021-06-01"), ymd("2021-09-30")))

2. 动态筛选最近3个月的全量数据 #

如果要基于数据集的最大日期自动计算最近3个月区间，不需要手动修改起止日期，用以下写法：

recent_3m <- mydata %>%
  filter(datex >= max(datex) - months(3))

注：如果要包含完整自然月，可调整起始边界为当月首日：datex >= floor_date(max(datex) - months(3), unit = "month")

3. 动态筛选最近6个月的全量数据 #

逻辑和3个月筛选完全一致，仅调整月份参数即可：

recent_6m <- mydata %>%
  filter(datex >= max(datex) - months(6))

同样如果需要对齐完整自然月，替换为floor_date(max(datex) - months(6), unit = "month")作为起始边界即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faryan