Python中如何生成-0.05到0.05步长0.002的数字序列并存入向量

原代码存在的问题 #

• 原生Python的range()函数仅支持整数参数，无法直接传入浮点型的起始、终止值和步长
• NumPy数组的元素访问/赋值需要使用方括号[]，你代码中写的x(i)属于语法错误
• 初始化的长度为50的零向量不符合需求：步长为0.002时，-0.05到0.05的闭区间总共包含51个元素，向量长度设置错误

正确实现方式 #

直接使用NumPy内置的序列生成函数即可，不需要手动写循环，效率更高也更准确：

方法1：使用np.linspace()（优先选择，无浮点数精度误差）

直接指定起始值、终止值和总元素数，自动均匀生成序列：

import numpy as np
# endpoint=True 表示生成的序列包含终止值0.05
x = np.linspace(start=-0.05, stop=0.05, num=51, endpoint=True)

方法2：使用np.arange()

如果要按步长生成，需要调整终止值保证0.05被包含在序列内：

import numpy as np
# np.arange默认不包含终止值，因此将stop设置为略大于0.05的0.051保证结果符合预期
x = np.arange(start=-0.05, stop=0.051, step=0.002)

执行print(x)即可验证结果，生成的序列首尾值为-0.05和0.05，相邻元素差为0.002，总长度为51，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mpaez89