Pandas删除DataFrame指定索引行无输出结果问题咨询

• 第一，你对drop方法的返回值逻辑理解错了：pandas默认不会修改原对象，所有变更类方法默认返回新对象，你执行df2.drop(index=x)后既没有赋值给新变量，也没有直接打印语句，自然看不到输出。
• 第二，数据集拆分逻辑错误：你当前的df2本身就是筛选出EU_Sales包含K/M的数据集，即便你在df2上删除部分行，得到的依然是含K/M的子集，不可能得到仅含数字的数据集。
• 第三，索引对应逻辑错误：你手动整理的x列表是原df_01的全局行索引，这些索引大部分不存在于筛选后的df2中，删除操作本身也无法命中目标行。

不需要手动整理索引列表，直接用布尔索引的取反逻辑就能快速拆分两类数据集，代码更简洁也不会出错：

# 筛选EU_Sales含K/M的数据集
df_with_unit = df_01[df_01['EU_Sales'].str.contains('K|M', na=False)]
# 用~符号对布尔条件取反，直接筛选出EU_Sales仅含数字的数据集
df_only_number = df_01[~df_01['EU_Sales'].str.contains('K|M', na=False)]

参数na=False用于处理EU_Sales为空值的场景，避免匹配时报错。

如果你坚持用drop方法实现，正确写法如下：

# 先拿到所有需要删除的（含K/M的）行的索引
drop_idx = df_01[df_01['EU_Sales'].str.contains('K|M', na=False)].index
# 在df_01上删除目标行，赋值给新变量得到纯数字数据集
df_only_number = df_01.drop(index=drop_idx)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者박진영