如何理解R语言prcomp函数返回的$sdev等各组件的含义

• $sdev：各主成分对应的标准差，其平方就是对应主成分的方差，通常用来计算各主成分对总变异的解释占比
• $rotation：主成分载荷矩阵，每一列对应一个主成分的特征向量，向量内每个元素代表对应原始变量对当前主成分的贡献权重，绝对值越大说明该原始变量对当前主成分的影响越高
• $center：PCA建模前对原始数据做中心化处理时，各原始变量对应的均值，也就是输入数据集每个特征的平均值
• $scale：如果运行prcomp时设置了标准化参数为TRUE，该值为各原始变量对应的标准差，用于原始数据的标准化处理；如果关闭标准化，该值为逻辑值FALSE
• $x：所有样本在主成分空间的投影结果，也就是样本的主成分得分，每一行对应一个原始样本，每一列对应一个主成分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anderwyang