Jmeter jp@gc - PerfMon Metrics Collector性能指标结果分析问题求助

jp@gc - PerfMon Metrics Collector 结果解读 #

jp@gc - PerfMon Metrics Collector是用来采集被测服务端系统资源指标的JMeter第三方插件，你提供的截图覆盖了四类核心监控维度，具体解读规则如下：

• CPU类指标
  常规服务器场景下CPU整体使用率长期超过80%即可判定存在CPU资源瓶颈，细分两个维度判断根因：user%（应用进程占用CPU比例）过高时优先排查应用代码效率、进程/线程配置合理性；system%（系统内核占用CPU比例）过高时优先排查服务器内核参数配置、进程调度策略问题。
• 内存类指标
  核心观察Used RAM（已用物理内存）占总内存的比例，以及Swap used（交换分区使用量）两个值：物理内存占用长期超90%、同时Swap分区出现持续写入的情况，说明存在内存瓶颈，需排查应用内存泄漏、JVM堆/栈内存配置不合理等问题。
• 磁盘I/O类指标
  关键判断依据是Disk I/O util%（磁盘繁忙率），该值长期高于80%且伴随Disk I/O wait持续上升的话，可判定为磁盘I/O瓶颈，优先排查应用是否存在大量随机读写、日志写入策略不合理、磁盘阵列配置不当等问题。
• 网络类指标
  重点对比Network Rx（入站带宽）、Network Tx（出站带宽）是否超过服务器网卡的带宽上限，同时同步观察TCP重传率，重传率超过1%即可判定存在网络层面瓶颈。

你可以对照上述规则，结合截图中各指标的走势、以及压测过程中同步采集的接口响应时间、并发数、错误率等指标关联分析，就能定位是否存在服务端资源层面的性能瓶颈。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9855896