R使用separate函数拆分列时报Must extract column错误如何解决

报错原因 #

你出错的核心原因是tidyr::separate()函数在管道 workflow 下的传参规则不符合要求：

• 你用%>%把DF传入separate()之后，函数默认的操作对象已经是这个传入的数据框，第一个参数需要传入列名标识（可以是不带引号的裸列名、带引号的字符型列名、或者位置索引），而你传入了DF$tmp——这是直接提取了tmp列的完整向量，长度等于你的数据框行数（你的场景下是452），函数预期接收长度为1的列标识，所以抛出参数长度不匹配的错误。
• 你写的测试代码里第一个参数直接传了裸列名x，符合函数参数要求，所以可以正常运行。

解决方法 #

把separate()的第一个参数改成列名tmp即可，两种正确写法可选：

写法1：裸列名（tidyverse 风格推荐） #

DF %>% separate(tmp, c(NA, "Number"), "(?<=[A-Z])(?=[0-9])" )

写法2：引号包裹的字符型列名 #

DF %>% separate("tmp", c(NA, "Number"), "(?<=[A-Z])(?=[0-9])" )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RNewbie