SQL如何查询多记录存储的工单工序表中缺失锯切工序的所有工单

你之前使用WHERE Process != 'Saw'的逻辑错误原因是，该写法仅做行级过滤，只排除了单条记录为Saw的行，没有从工单整体维度判断该工单下是否包含Saw工序，因此需要按工单维度做聚合或子查询匹配来实现需求，现有表结构完全可以满足查询要求，以下是3种常用的实现逻辑：

方案1：GROUP BY + 条件聚合（最简洁常用） #

按工单号分组后，统计每个工单下Saw工序的出现次数，筛选次数为0的工单即可：

SELECT Workorder
FROM 替换为你的实际表名
GROUP BY Workorder
HAVING SUM(CASE WHEN Process = 'Saw' THEN 1 ELSE 0 END) = 0;

如果使用支持COUNT_IF函数的数据库（比如Snowflake、BigQuery等），还可以简化为：

SELECT Workorder
FROM 替换为你的实际表名
GROUP BY Workorder
HAVING COUNT_IF(Process = 'Saw') = 0;

方案2：NOT EXISTS 子查询 #

逻辑为筛选所有不存在对应Saw工序记录的工单：

SELECT DISTINCT t.Workorder
FROM 替换为你的实际表名 t
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM 替换为你的实际表名 t2
    WHERE t2.Workorder = t.Workorder AND t2.Process = 'Saw'
);

方案3：LEFT JOIN 空值匹配 #

左连接关联同一工单的Saw工序记录，关联结果为空的就是缺失该工序的工单：

SELECT DISTINCT t1.Workorder
FROM 替换为你的实际表名 t1
LEFT JOIN 替换为你的实际表名 t2
    ON t1.Workorder = t2.Workorder AND t2.Process = 'Saw'
WHERE t2.Workorder IS NULL;

以上三种方案均可正确返回示例数据中的工单号2，可根据你使用的数据库类型、表索引情况选择效率最优的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C Szabo