如何将带列名和索引名的Python Pandas DataFrame转换为嵌套列表

示例代码 #

首先构造你给出的示例DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {'A': [0, 0], 'B': [0, 0]},
    index=['X', 'Y']
)
df.index.name = 'ix'

执行转换逻辑：

# 重置索引将ix转为普通列，提取所有行数据为嵌套列表
row_data = df.reset_index().values.tolist()
# 拼接包含索引名、列名的表头
result = [['ix'] + df.columns.tolist()] + row_data

输出验证 #

打印result即可得到你要求的格式：

[['ix', 'A', 'B'], ['X', 0, 0], ['Y', 0, 0]]

逻辑说明 #

• 用reset_index()把索引列ix从索引位置转换为普通数据列，保证索引值X、Y可以被正常提取到列表中
• 表头单独构造，把索引名ix放在最前，再拼接原有列名A、B，即可同时保留所有原数据信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者3awny