如何识别R语言t.test等函数的输出变量以自定义美观输出或精简输出

R中t.test()等统计检验类函数的返回结果本质是命名列表，你可以先将计算结果赋值给变量，再通过列表元素访问规则提取任意目标字段。

步骤1：保存t.test计算结果 #

先把检验结果存储为一个R对象：

res <- t.test(x,y,paired=TRUE,alpha=.10,mu=5,alternative="two.sided")

步骤2：查看所有可提取的字段 #

运行以下代码即可看到所有支持提取的字段标识：

names(res)

t.test返回的常用字段如下：

• statistic：t检验的t值
• parameter：检验自由度df
• p.value：检验的p值
• conf.int：置信区间数值向量
• estimate：样本估计值（配对t检验下为差值的均值，独立样本t检验下为两组各自的均值）

步骤3：单字段提取+自定义格式化输出 #

你可以直接提取字段值，也可以通过sprintf函数自定义输出格式：

• 提取t值：
  代码：res$statistic
  格式化示例：sprintf("t=%.2f", res$statistic)，输出样例：t=-3.53
• 提取自由度df：
  代码：res$parameter
  格式化示例：sprintf("df=%.0f", res$parameter)，输出样例：df=31
• 提取p值：
  代码：res$p.value
  格式化示例：sprintf("p-value=%.4f", res$p.value)，输出样例：p-value=0.0013
• 提取置信区间：
  代码：res$conf.int
  格式化示例：sprintf("c.i.=(%.2f,%.2f)", res$conf.int[1], res$conf.int[2])，输出样例：c.i.=(2.01,4.20)
• 提取样本均值（配对t检验为差值均值）：
  代码：res$estimate
  格式化示例：sprintf("mean=%.2f", res$estimate)，输出样例：mean=3.10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mary A. Marion