MongoDB多字段应用unwind后如何按指定用户的嵌套date字段排序文档

核心实现无需多次执行$unwind，多次拆分数组会产生笛卡尔积，很容易导致匹配结果异常。我们可以先合并三个收件人数组，过滤出目标用户的记录，提取对应时间作为排序字段即可，实现效率更高也更稳定。

以下是目标邮箱为test2@gmail.com的完整聚合查询代码：

db.collection.aggregate([
  // 新增临时字段存储目标用户的匹配记录
  {
    $addFields: {
      targetUserRecords: {
        $filter: {
          // 合并to/cc/bcc三个收件人数组
          input: { $setUnion: ["$to", "$cc", "$bcc"] },
          // 过滤出邮箱匹配的用户记录
          cond: { $eq: ["$$this.email_id", "test2@gmail.com"] }
        }
      }
    }
  },
  // 可选步骤：过滤掉不包含目标用户的邮件文档
  {
    $match: {
      targetUserRecords: { $ne: [] }
    }
  },
  // 提取排序用的时间字段，按最新时间排序用$max，按最早时间排序替换为$min即可
  {
    $addFields: {
      sortDate: { $max: "$targetUserRecords.date" }
    }
  },
  // 按时间排序，-1为降序（最新邮件在前），1为升序（最早邮件在前）
  {
    $sort: { sortDate: -1 }
  },
  // 移除临时字段，返回原始文档结构
  {
    $unset: ["targetUserRecords", "sortDate"]
  }
])

以上述示例数据为例，执行查询后降序排序会返回Email 2在前、Email 1在后的结果，完全匹配test2@gmail.com在两个文档中的对应时间排序逻辑。如果用户同时出现在to/cc/bcc多个分区，可根据业务需求调整$max/$min操作符选择对应排序时间即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ram