如何基于pandas绘制每年燃料类型占比的百分比堆叠柱状图

你当前得到的fuel_percentage是pandas多级索引Series，只需做简单的格式转换就可以直接用于绘图，完整操作步骤如下：

1. 数据格式转换 #

先把计算好的占比数据转为适合绘图的宽表格式，同时补全1997-2021的所有年份、以及缺失的混合动力（Hybrid）占比数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将多级索引Series转为DataFrame，重置索引
fuel_df = fuel_percentage.reset_index(name='percentage')

# 转换为宽表结构：行=年份，列=燃油类型，值=占比，缺失占比默认补0
fuel_wide = fuel_df.pivot(index='year', columns='fuelType', values='percentage').fillna(0)

# 补全1997-2021所有年份，无数据的年份占比全部设为0
all_years = pd.RangeIndex(start=1997, stop=2022, step=1)
fuel_wide = fuel_wide.reindex(all_years, fill_value=0)

# 确保仅保留需要的三类燃油类型，无对应类型的列自动补0
target_fuel_types = ['Petrol', 'Diesel', 'Hybrid']
for fuel_type in target_fuel_types:
    if fuel_type not in fuel_wide.columns:
        fuel_wide[fuel_type] = 0
fuel_wide = fuel_wide[target_fuel_types]

2. 绘制堆叠柱状图 #

用处理好的宽表直接绘制符合要求的堆叠柱状图：

# 设置画布尺寸
plt.figure(figsize=(16, 7))

# 绘制堆叠柱状图
fuel_wide.plot(kind='bar', stacked=True, ax=plt.gca(), color=['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c'])

# 配置图表参数
plt.xlabel('年份', fontsize=12)
plt.ylabel('占比（%）', fontsize=12)
plt.ylim(0, 100) # 固定Y轴范围为0-100
plt.title('1997-2021年各燃油类型车辆年度占比', fontsize=14)
plt.legend(title='燃油类型', labels=['汽油', '柴油', '混合动力'], fontsize=10)

# 调整X轴标签避免重叠
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()
plt.show()

如果需要更美观的绘图样式，可以在绘图代码前添加plt.style.use('seaborn-v0_8')调用预设风格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JacobMarlo