如何将MongoDB Atlas中的数据迁移至AWS EC2实例？

前置准备工作 #

• 确认 Atlas M10 集群的网络访问规则，将你用来执行迁移操作的设备/EC2 实例 IP 加入 Atlas 的白名单，同时获取具备数据库read及以上权限的 Atlas 连接账号
• 在 AWS EC2 上完成 MongoDB 部署，版本尽量和 Atlas 所用版本完全一致，避免兼容性问题。部署完成后创建具备readWrite权限的数据库账号，配置 EC2 安全组开放 27017 端口（仅开放必要访问的 IP 段，不要全开 0.0.0.0 避免安全风险）
• 提前用 MongoDB Shell 测试本地/EC2 设备可以正常连接 Atlas 和 EC2 上的 MongoDB 实例，确认连接链路无问题

迁移方案 #

方案1：全量导出导入（适合数据量不大、可接受短时间停服的场景，对初学者最友好，操作简单易排查问题） #

• 第一步：暂停业务应用的所有写入操作，避免迁移过程中产生新数据导致两边数据不一致
• 第二步：用mongodump工具导出 Atlas 全量数据，命令示例：

mongodump --uri "mongodb+srv://<Atlas账号>:<Atlas密码>@<Atlas集群地址>/<待迁移的数据库名>" --out <本地备份文件保存路径>

• 第三步：通过 scp 或其他你熟悉的文件传输工具，把导出的备份文件传到 EC2 服务器上
• 第四步：在 EC2 上用mongorestore工具导入数据，命令示例：

mongorestore --uri "mongodb://<EC2 MongoDB账号>:<EC2 MongoDB密码>@<EC2地址>:27017/<目标数据库名>" <备份文件中对应数据库的文件夹路径>

• 第五步：导入完成后手动抽查两边的数据条数、核心字段内容确认完全一致，没有报错后就可以把业务应用的数据库连接地址替换为 EC2 上的 MongoDB 地址，重启应用验证功能正常即完成迁移。

方案2：全量+增量同步（适合数据量大、不能接受长时间停服的场景，操作复杂度稍高） #

• 第一步：确认 Atlas 集群已开启 oplog，M10 层级默认开启无需额外配置
• 第二步：执行带 oplog 记录的全量导出，命令示例：

mongodump --uri "mongodb+srv://<Atlas账号>:<Atlas密码>@<Atlas集群地址>" --oplog --out <本地备份路径>

• 第三步：把备份文件传到 EC2 后，执行带 oplog 重放的全量导入，命令示例：

mongorestore --uri "mongodb://<EC2 MongoDB账号>:<EC2 MongoDB密码>@<EC2地址>:27017" --oplogReplay <备份文件路径>

• 第四步：用 MongoDB 自带的 Change Stream 功能或第三方同步工具配置增量同步，将全量备份完成后 Atlas 产生的新数据实时同步到 EC2 实例
• 第五步：等到两边数据完全追平后，选择业务低峰期暂停应用写入，确认最后一批增量数据同步完成，切换应用的数据库连接到 EC2 实例，重启验证功能正常即完成迁移。

注意事项 #

• 迁移前后必须做数据校验，可分别在 Atlas 和 EC2 上执行db.<集合名>.count()核对数据条数，抽查核心业务字段内容是否一致
• 建议先在测试环境走一遍完整迁移流程，确认没有问题再操作生产数据
• EC2 上的 MongoDB 要配置定期自动备份策略，备份文件可存储到 S3 避免数据丢失

内容的提问来源于stack exchange，提问作者흑수의 세상