Python中如何用Numpy合并形状为(320,1)和(850,1)的两个数组

你用np.append报错大概率是没有指定axis参数，或者参数设置错误：np.append默认axis=None，会先把两个数组全部扁平化后再拼接，如果你误设axis=1的话，需要两个数组第一维度（行数）一致，而320≠850自然会报错。

以下是3种可行的合并方案，默认你需要的是按行拼接得到形状为(1170, 1)的列向量，这也是这类形状数组的常规合并需求：

• 方案1：使用np.concatenate（最通用的拼接方法，支持多数组、多维度自定义拼接）

import numpy as np
# 假设你的两个数组分别为arr1和arr2
merged_arr = np.concatenate([arr1, arr2], axis=0)

• 方案2：使用np.vstack（专门用于垂直方向按行堆叠，不需要手动指定axis）

merged_arr = np.vstack([arr1, arr2])

• 方案3：坚持用np.append的正确写法

merged_arr = np.append(arr1, arr2, axis=0)

注意：如果你需要横向拼接两个数组，需要先把两个数组的行数调整为一致，否则无论用什么方法都会报错，因为形状不匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Velaria Lim