跟随教程用Matplotlib与Pandas绘图触发TypeError错误求助

首先，你的报错根源在于多余的plt.plot(plot1)调用，我来给你拆解一下原因：

• 当你执行crimes_count_date.rolling(365).sum().plot(...)时，pandas已经帮你完成了所有子图的绘制工作，这个方法返回的plot1是一个存储着所有子图Axes对象的numpy数组，它不是可以直接用来绘图的数值数据。
• 你后续调用plt.plot(plot1)，相当于试图把Axes对象当作绘图数据传入，matplotlib自然无法把Axes对象转换成绘制折线需要的数值类型，这就触发了TypeError: float() argument must be a string or a number错误。

修正后的代码 #

只需要删掉那行多余的plt.plot(plot1)就可以正常运行了：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from reader import df_final

crimes_count_date = df_final.pivot_table('ID', aggfunc=np.size, columns='Primary Type', index=df_final.index.date, fill_value=0)
crimes_count_date.index = pd.DatetimeIndex(crimes_count_date.index)
# pandas的plot方法已经完成绘图，返回的是Axes数组，无需额外调用plt.plot
crimes_count_date.rolling(365).sum().plot(figsize=(12, 30), subplots=True, layout=(-1, 3), sharex=False, sharey=False)
plt.show()

额外的小建议 #

如果之后你想对生成的子图做个性化调整（比如修改标题、坐标轴标签），可以遍历plot1数组里的Axes对象来操作，举个例子：

plot1 = crimes_count_date.rolling(365).sum().plot(figsize=(12, 30), subplots=True, layout=(-1, 3), sharex=False, sharey=False)
# 遍历所有子图修改样式
for ax in plot1.flatten():
    ax.set_title(ax.get_title().replace('Primary Type: ', ''))
    ax.set_ylabel('Annual Rolling Count')
plt.show()

另外也可以先打印crimes_count_date.rolling(365).sum().head()，确认滚动求和后的数据是否符合预期，避免数据本身异常导致绘图问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iwa Greenwood