make_graph函数运行异常排查及特斯拉股票数据绘图实现求助

• 依赖库未正确安装或导入
  该函数依赖pandas、plotly两个核心库，运行前需要先完成安装和导入操作，缺失的导入语句参考：

  import pandas as pd
  import plotly.graph_objects as go
  from plotly.subplots import make_subplots
  

  安装命令为pip install pandas plotly。
• 函数源码存在硬编码的格式错误
  源码中筛选2021年6月股票数据的条件里，日期写为'2021--06-14'，多输入了一个横杠，属于无效日期格式，需要修改为'2021-06-14'才能正常完成数据筛选。
• 传入的数据集不符合要求
  • 两份入参数据集tesla_data、tesla_revenue都必须包含Date列，内容为可识别的日期格式，无大量空值、乱码
  • tesla_data必须包含Close列，存储股票收盘价数据，内容可转换为浮点型
  • tesla_revenue必须包含Revenue列，存储营收数据，如果原始数据带$、,等特殊符号，需要先清洗删除再传入函数，否则转浮点型步骤会报错。
• 筛选后数据集为空
  检查原始数据集的日期范围，如果本身不包含2021年6月之前的有效数据，筛选后会得到空表，触发绘图逻辑报错。
• 前端渲染问题
  如果在Jupyter类的 Notebook 环境运行，需要确保plotly的渲染插件正常启用，部分精简版环境可能会出现图表无法正常渲染的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OCM