如何在PySpark中转置仅含单行多列的DataFrame？

环境依赖 #

需要使用Python的pandas数据处理库。

步骤1：构造原始数据（如果已有原始DataFrame可直接跳过） #

import pandas as pd

# 对应你给出的单行数据结构
raw_df = pd.DataFrame([[4, 1, 7, 2, 3]], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

转换方法（二选一即可） #

方法1：使用melt函数（官方推荐宽转长方案） #

melt是pandas专门设计用于宽表转长表的API，代码简洁可读性高：

result_df = raw_df.melt(var_name="Letter", value_name="Number")

方法2：使用转置+重置索引实现 #

如果对melt不熟悉，也可以用转置的方式实现相同效果：

result_df = raw_df.T.reset_index()
# 重命名列名为指定格式
result_df.columns = ["Letter", "Number"]

输出验证 #

两种方法最终得到的result_df结构完全符合要求：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Outlier